核心技术及创新点：
       利用机器学习技术解决营销、运检、调度等业务系统电网网架设备及结构统一问题，实现"站-线-变-户"的数据贯通与融合，解决设备档案在多源系统中的一致性和户变关系对应错误等引起的线损异常问题，并提供网架设备档案自动匹配功能，实现不同源端系统设备的一致性匹配，为公司提供高质量的电网设备及关系数据。同时采用大数据挖掘分析技术，从海量数据中有效识别电量异常数据问题。通过对全量数据的精准校核，实现对同期线损系统数据的多版本管理，便于及时、准确发现集成路线不对、档案不合规操作、电量表底非法修改、模型配置不正确、模型频繁变更等问题，减少人工核对工作量，提升核查治理效率。实现数据在线稽查，为归真线损提供数据基础，和提升线损管理水平提供有力支撑。

       同期线损数据治理工具，经过多个版本的迭代，已经成功在国网陕西省电力公司应用。